Quais os benefícios e aplicações mais utilizadas com a linguagem de programação Python, a que mais cresce em novos usuários. Hoje ela é uma ótima aposta para quem busca oportunidades profissionais com ótima remuneração.
O que é Python?
É uma linguagem de programação de alto nível — ou High Level Language —, interpretada, modular, dinâmica, multiplataforma e orientada a objetos. Ganhou popularidade entre profissionais de TI por ter uma sintaxe relativamente simples e de fácil compreensão, facilidade que também atraiu engenheiros, matemáticos e cientistas de dados.
As 5 aplicações mais importantes
O Python é muito versátil e pode ser utilizado para inúmeras finalidades, porém se destaca em 5 delas:
- Data Science – É a aplicação mais comentada hoje para o Python, que performa muito bem na elaboração do Machine Learning, visualização e análise de dados;
- Desenvolvimento Web – O Python é uma excelente ferramenta Back-End, ou seja, ele roda pelo servidor a parte de um site que não está na tela do usuário, processando a lógica dos Inputs, interagindo com bases de dados e outros servidores, por isso “Back”. O JavaScript, por exemplo é uma excelente opção para desenvolvimento do Front-End, ou seja o que é visível para quem navega, telas, botões, etc..
- Desenvolvimento de aplicativos – Por sua agilidade o Python é ótimo para protótipos. Por sua robustez, velocidade, escalabilidade e versatilidade, é muito indicado para projetos de escala empresarial. Outra vantagem para quem desenvolve aplicativos é que Python vem com API de banco de dados, que no qual permite uma fácil conexão com Base de dados como MySQL, Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server, etc. O Python vem com PyPi, uma enorme coleção de pacotes de código, que podem ser usados para implementar rapidamente qualquer funcionalidade que você talvez precise no seu projeto.
- Automação de Scripts – Talvez a mais importante utilização do Python seja no Scripting, criação de pequenos códigos de programação que fazem tarefas automaticamente. Um exemplo de um script é o Web Scraping, script de analisar um website e extrair informações relevantes, que podem ser salvas num arquivo .CSV e utilizadas por um código de Machine Learning para predições.
- Finanças – Segundo o rank dos HackerRank’s 2018 Developer Skills Report, o Python está entre as Top 3 linguagens mais populares utilizadas nas empresas de serviços financeiros, e a linguagem Top 1 para Fintechs. Com sua facilidade de uso, maleabilidade e base matemática, o Python é excelente para fintechs.
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