Inteligência Artificial
Por que fazer um curso de Inteligência Artificial?
Porque cada vez mais, o conhecimento em IA será requisitado nas empresas.
Com a crescente demanda de soluções baseadas em IA, há uma escassez de cientistas de dados, especialistas em Aprendizado de Máquina e outros profissionais que possam criar soluções e serviços nessa área.
Entendendo porque fazer o curso de Inteligência Artificial
A inteligência artificial é uma disciplina bastante ampla que se enquadra na Ciência da Computação e na Engenharia. De maneira geral, ela busca desenvolver código, sistemas e máquinas que sejam capazes de se adaptar, se ajustar e de aprender e realizar ações que você pode associar a um ser humano.
Neste curso, você será orientado a conhecer os processos para a utilização de redes neurais artificiais utilizando a linguagem de programação Python bem como a criar e treinar as suas próprias redes, com diferentes
tipos de aplicação utilizadas no mercado.
Valores de Investimento
Modalidade Presencial: R$ 2.890,68
Modalidade On-line ao Vivo: R$ 2.168,01
Pague em até 6x no cartão de crédito
Unidade São Bernardo do Campo
Promoção BLACK NOVEMBER – Cursos com até 40% off, saiba mais.
Turmas Disponíveis
| Horário | Modalidade | Início | Término |
| Seg/Qua – 18:50 às 22:50 | Presencial e Online ao Vivo | 11/11/2024 | 13/11/2024 |
Orientar o aluno a conhecer os processos para a utilização de redes
neurais artificiais utilizando a linguagem de programação Python
bem como a criar e treinar as suas próprias redes, com diferentes
tipos de aplicação utilizadas no mercado.
Conhecimentos em lógica de programação e análise de dados.
O curso de Inteligência Artificial se destina a profissionais de setores diversos da Ciência da Computação e da Engenharia
Conteúdo Programático
- Trabalhando com matrizes;
- Leitura de datasets de diferentes tipos de origem;
- Processamento de dados com Pandas Dataframes;
- Plotagem de Gráficos;
- Conceitos de redes neurais artificiais;
- Topologias de redes neurais artificiais;
- Conceitos de machine learning;
- O algoritmo Perceptron;
- Criação e treinamento de uma rede neural artificial;
- Utilização de RNAs comerciais para diferentes
- Aplicações;
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