Formação Análise de Dados

A Digicad oferece trilhas de conhecimento para formações completas em diversas áreas profissionais. Ao completa-las o aluno atingirá um alto nível de conhecimento nas tecnologias relacionadas àquela atividade, se diferenciando no mercado de trabalho. Confira!

Fazer uma formação profissional, como a formação em análise de dados da Digicad, pode ser um grande diferencial para quem deseja mudar de carreira ou se reposicionar no mercado. Aqui estão alguns dos principais motivos pelos quais essa formação pode ser essencial:

Alta demanda no mercado

A análise de dados está entre as áreas mais promissoras atualmente. Empresas de todos os setores precisam transformar dados em insights estratégicos, e profissionais qualificados são cada vez mais requisitados.

Possibilidade de transição de carreira

Para quem vem de outra área, uma formação estruturada permite adquirir os conhecimentos técnicos necessários, mesmo sem experiência prévia. Cursos como o da Digicad geralmente oferecem um caminho claro para aprender desde os fundamentos até técnicas avançadas.

 Mais oportunidades e melhores salários

A profissão de analista de dados é valorizada e tem boas perspectivas salariais. Além disso, o conhecimento adquirido pode abrir portas para diversas áreas, como Business Intelligence, Machine Learning e até carreiras em tecnologia. Como exemplo, um analista de dados em início de carreira, segundo o site Glassdoor, tem remuneração de R$5.300,00.

Aprendizado prático

Uma boa formação foca não apenas na teoria, mas também em aplicações reais. Aulas práticas, projetos e desafios ajudam a consolidar o aprendizado e a construir um portfólio que pode ser usado para conquistar oportunidades. Esta é a forma de aprender na Digicad, fazendo.

Flexibilidade e trabalho remoto

Muitas funções na área de dados permitem trabalho remoto, o que aumenta a possibilidade de trabalhar para empresas do mundo todo. Isso é ideal para quem busca mais flexibilidade profissional.

Se você está considerando uma mudança de carreira e gosta de lógica, tecnologia e resolução de problemas, investir em uma formação como essa pode ser um passo estratégico

Conheça a metodologia de trabalho de análise de dados baseada em Business Intelligence (BI), consolidando conceitos básicos de estatística, modelagem e visualização de dados.

Este módulo aprofunda em estatística, KPIs, modelagem de dados e aplicações corporativas de análise de dados com Power BI, com este curso você dará um grande passo para construir sua carreira como analista de dados.

Terá as condições para desenvolver uma habilidade muito valorizada pelas empresas hoje, que consiste em estruturar e apresentar de forma clara informações importantes para que os gestores possam tomar decisões assertivas, garantindo competitividade ao negócio.

Aprenda a estruturar um banco de dados e data warehouse para análise de dados.

Esse módulo mergulha na linguagem de banco de dados, o SQL, na relação entre banco de dados relacional e Data Warehouse, processos básicos de ETL – Extração, Transformação e Carregamento de Dados e conexão de banco de dados com o Power BI, com este curso você atingirá outro patamar de performance nas suas análises de dados.

A partir deste conhecimento você começa a adquirir habilidades de um Engenheiro de Dados, alguém que conhece a estrutura de um Banco de Dados relacional, possibilitando o uso de recursos mais poderosos nas suas análises de dados.

Conheça os processos para a utilização de redes neurais artificiais utilizando a linguagem de programação Python bem como a criar e treinar as suas próprias redes, com diferentes tipos de aplicação utilizadas no mercado.

A inteligência artificial é uma disciplina bastante ampla que se enquadra na Ciência da Computação e na Engenharia. De maneira geral, ela busca desenvolver código, sistemas e máquinas que sejam capazes de se adaptar, se ajustar e de aprender e realizar ações que você pode associar a um ser humano.

Neste curso, você será orientado a conhecer os processos para a utilização de redes neurais artificiais utilizando a linguagem de programação Python bem como a criar e treinar as suas próprias redes, com diferentes tipos de aplicação utilizadas no mercado.

Este conhecimento te aproxima da atuação de um Cientista de Dados, capaz de adotar inteligência artificial em análise de dados a fim de obter predições a partir de grandes volumes de dados. Desta forma utilizando IA vertical, sem as limitações das IAs disponíveis por Prompt que atendem pequenas demandas, ou horizontais.